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# 엑셀 일반 규칙

## 일반 규칙

<table data-header-hidden><thead><tr><th width="258"></th><th></th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>파일 형식</strong></td><td>파일 형식은 <mark style="color:green;"><strong>.xlsx</strong></mark><strong> 만 허용됩니다.</strong></td></tr><tr><td><strong>열 헤더 이름</strong></td><td><p><strong>템플릿과 동일한 열 이름을 유지하세요.</strong></p><p>변경한 경우, 시스템에서 데이터를 인식하기 위해 필드 매핑이 필요합니다.</p></td></tr><tr><td><strong>열 순서</strong></td><td><p><strong>열 순서는 템플릿과 동일하게 유지하세요.</strong></p><p>변경한 경우, 데이터 처리가 중단되어 데이터 오류가 발생할 수 있습니다.</p></td></tr><tr><td><strong>시트 탭 순서</strong></td><td><p><strong>시트 탭 순서는 템플릿과 동일하게 유지하세요.</strong><br></p><p>변경한 경우, 데이터 처리가 중단되어 데이터 오류가 발생할 수 있습니다.</p></td></tr><tr><td><strong>레코드 제한</strong></td><td>Excel 파일의 인증 시트의 최대 레코드 한도는 10,000입니다. Excel 파일의 인증 시트에 10,000개 이상의 레코드가 포함된 경우, 10,000개 이하의 레코드로 제한된 여러 파일을 업로드해야 합니다.</td></tr><tr><td><strong>파일 크기</strong></td><td>Excel 파일의 최대 파일 크기는 50MB입니다. Excel 파일이 50MB보다 큰 경우, 50MB 이하의 여러 파일을 업로드해야 합니다.</td></tr><tr><td><strong>파일 이름</strong></td><td><p>IAF CertSearch에서는 아래와 같은 파일 이름을 권장합니다:</p><p><br>단일: <code>ab_certs.xlsx</code></p><p>다중 파일: <code>ab_certs_1.xlsx</code>, <code>ab_certs_2.xlsx</code>, <code>ab_certs_3.xlsx</code></p></td></tr></tbody></table>

### <mark style="color:green;">**하는 것들**</mark>

1. **데이터 형식 일치 유지하기**
2. **제공된 IAF CertSearch 템플릿에 데이터 형식 맞추기**
3. **셀 당 단일 데이터 값 입력하기**

### <mark style="color:red;">**하지 말아야 할 것들**</mark>

1. **다른 형식(예: .xls, .xlsm, .xlsb, .xlr)의 파일 업로드 금지**
2. **템플릿에서 열 삭제 금지** 삭제한 경우, 시스템에서 필드가 누락되었다는 오류가 발생합니다.
3. **필드 매핑 건너뛰기 금지** 건너뛴 경우, 데이터가 처리되어 가져오지 않습니다.
4. **열 병합 금지** 병합한 경우, 시스템에서 데이터 필드 오류가 발생합니다.
5. **필수 필드 비우지 않기**
6. **데이터 값을 수식으로 포맷하지 않기**

## **팁**

* 가져오기 중단을 최소화하기 위해 필드 이름과 구조를 업데이트/삭제/변경하지 않는 것이 권장됩니다.
* 분석에 사용되지 않을 불필요하거나 중복된 열을 제거하세요.
* 누락된 또는 불완전한 데이터를 확인하고 처리 방법을 결정하세요 (예: 누락된 값 채우기, 행 제거 등).
* 필수 기준을 충족하는지 데이터 입력을 유효성 검사하세요 (예: 유효한 날짜, 숫자 값 등).\\
* **중복 제거.** 분석에서 중복 및 부정확성을 방지하기 위해 중복된 행 또는 항목을 제거하세요.
* 각 열의 데이터 유형이 IAF CertSearch의 요구 사항과 일치하는지 확인하세요. 예를 들어, 데이터 값은 텍스트 형식이어야 합니다.
* IAF CertSearch 요구 사항과 데이터의 특성을 면밀히 이해하는 것은 데이터 가져오기 프로세스의 성공을 보장하는 데 도움이 됩니다.