# 데이터 확인 문제 해결

데이터 확인 문제는 파일을 업로드하기 전에 항상 진행되는 초기 데이터 유효성 검사 과정 중에 발생할 수 있습니다.

### **데이터 확인이란?**

데이터 확인은 시스템이 다음과 같은 문제를 확인하기 위해 데이터를 검사하는 유효성 검사 과정입니다:

* 필수 데이터 누락
* 데이터 중복
* 데이터 불일치
* 데이터 불일치
* 잘못된 데이터

## 데이터 확인 문제 해결 방법

1. 데이터 가져오기 프로세스 내에서 검증 탐색에서 \*\*'데이터 확인'\*\*을 클릭하십시오.
2. 클릭하면 시스템에서 인식하지 못하는 모든 필드 목록이 본문 영역에 나열됩니다.

<table data-header-hidden data-full-width="true"><thead><tr><th width="180"></th><th width="483">설명</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>시트 탭</strong></td><td>오류가 발생한 시트 탭</td></tr><tr><td><strong>필드 이름</strong></td><td>오류가 발생한 필드 이름</td></tr><tr><td><strong>행</strong></td><td>오류가 발생한 행 번호</td></tr><tr><td><strong>데이터 값</strong></td><td>원본 파일의 데이터 값</td></tr><tr><td><strong>오류</strong></td><td>오류 설명</td></tr><tr><td><strong>제안</strong></td><td>오류 해결 방법 제안</td></tr></tbody></table>


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://support.iafcertsearch.org/accreditation-bodies/ab-ko/error-handling/resolve-data-check-issues.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
